НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ
В КОСМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ ЗЕМЛИ

Применение фреймворка H2O в обработке временных рядов

Бунякина Е. В., Гальченко М. И.

В настоящее время одной из востребованных сфер продвинутой аналитики является анализ временных рядов. Примерами генерации такого рода данных могут служить сохраняемые данные измерительных приборов, детекторов различного рода.

На рынке присутствует достаточно небольшое количество предложений комплексных платформ для построения моделей глубокого обучения. В этой ситуации платформа (фреймворк) H2O является уникальным предложением, в силу бесплатности, комплексности, низкого порога входа и масштабируемости. Особый интерес к фреймворку диктуется также и тем, что разработчики предусмотрели возможность получения доступа к алгоритмам платформы в языках R и Python с помощью библиотек, а также наличия приложения Sparkling Water для Apache Spark. В аналитической платформе KNIME версии 4 в группе узлов KNIME Labs, Deep Learning имеются хорошо настраиваемые узлы, способные вызывать соответствующие алгоритмы H2O. На текущий момент реализованы ещё не все алгоритмы H2O, но процесс развития KNIME  позволяет рассчитывать на то, что скоро будет реализовано и всё оставшееся. В статье приводятся общие сведения, а также пример использования платформы к задаче прогнозирования временных рядов. Показываются порядок применения функций, основные параметры настройки, а также особенности вызова, возникающие при работе на одиночном ПК при работе в R. Описывается процесс взаимодействия с web-интерфейсом и реализация функций в языке статистического программирования R. Продемонстрировано использование результатов моделирования, а именно относительной важности предикторов, в H2O для упрощения набора данных и повышения скорости сходимости алгоритма.

Редакционная коллегия

Бобровский В.И.
(д.т.н., доцент, начальник отдела ОАО "ИНТЕЛТЕХ")

Борисов В.В.
(д.т.н., профессор, Действительный член Академии военных наук РФ, профессор кафедры вычислительной техники МЭИ)

Будко П.А.
(д.т.н., профессор, профессор кафедры технического
обеспечения связи и автоматизации ВАС)

Будников С.А.
(д.т.н., доцент, действительный член Академии информатизации
образования, начальник кафедры автоматизированных
систем управления ВУНЦ ВВС "ВВА")

Верхова Г.В.
(д.т.н., профессор, заведующая кафедрой автоматизации
предприятий связи СПб ГУТ им. профессора М.А.Бонч-Бруевича)

Гончаревский В.С.
(д.т.н., профессор, заслуженный деятель науки и техники
РФ, профессор кафедры технологий и средств технического
обеспечения и эксплуатации автоматизированных систем
управления ВКА имени А.Ф.Можайского)

Комашинский В.И.
(д.т.н., профессор, профессор кафедры обработки и передачи
дискретных сообщений СПб ГУТ им. профессора
М.А.Бонч-Бруевича)

Кирпанев А.В.
(д.т.н., доцент, начальник отдела ОАО «НПП «РАДАР ММС»)

Курносов В.И.
(д.т.н., профессор, академик Арктической академии наук,
академик Международной академии информатизации,
академик Международной академии обороны, безопасности
и правопорядка, член-корреспондент РАЕН, главный научный
сотрудник ОАО "НИИ "Рубин")

Мануйлов Ю.С.
(д.т.н., профессор, профессор кафедры автоматизированных
систем управления космических комплексов ВКА имени
А.Ф.Можайского)

Морозов А.В.
(д.т.н., профессор, действительный член Академии военных наук РФ, начальник кафедры автоматизированных систем боевого управления ВА ВПВО ВС РФ)

Мошак Н.Н.
(д.т.н., доцент, начальник отдела ОАО "ИНТЕЛТЕХ")

Пророк В.Я.
(д.т.н., профессор, профессор кафедры автоматизированных
систем управления ВКА имени А.Ф.Можайского)

Семенов С.С.
(д.т.н., доцент, профессор кафедры технического
обеспечения связи и автоматизации ВАС)

Синицын Е.А.
(д.т.н., профессор, начальник НИО ОАО "ВНИИРА")

Шатраков Ю.Г.
(д.т.н., профессор, заслуженный деятель науки РФ, ученый
секретарь ОАО "ВНИИРА")